Специалист Data Science-стажер
Мы ищем Data Science-стажера в Центр монетизации данных. Центр отвечает за все этапы внедрения и применения ML-моделей в процессы дополнительных продаж клиентам банка: от идеи до аналитики результатов применения модели.
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ
- Полный цикл создания ML-моделей: сбор обучающей выборки, построение модели, вывод модели в Production, аналитика результатов применения модели в бизнесе.
- Аналитика данных с целью находить связи и зависимости
- Автоматизация рутинных процессов
- Подведение итогов A/B тестов
- Поиск точек роста существующих моделей
КОГО МЫ ИЩЕМ
· Техническое/математическое/экономическое образование (предпочтительно МГУ, ВШЭ, МФТИ, РЭУ) или успешное прохождение курсов по ML
· Владение Python на уровне создания функции и классов
· Владение основными библиотеками для машинного обучения – pandas, numpy, sklearn, lgbm (опыт работы с Airflow и MLFlow будет плюсом)
· Знание теории вероятности и мат. cтатистики
· Понимание основных алгоритмов машинного обучения
· Понимание MLC (model life cycle)
· Понимание как можно применять модели машинного обучения для получения прибыли
· Уверенное владение SQL (в т.ч. оконные функций, временные таблицы)
· Понимание логики проведения A/B тестов, постановки гипотез, проверки статистической значимости, формулировки выводов
· Будет плюсом наличие pet проектов